top of page

Onthamster de zorg

Openbaar·7 leden

Madina Tarin
Madina Tarin

Praktische uitleg over AI risiconiveaus

Ik probeer me de laatste weken beter voor te bereiden op de nieuwe verplichtingen rond AI systemen en ik merk dat vooral het stuk over risiconiveaus telkens voor verwarring zorgt. In interne gesprekken komt steeds naar voren dat we niet precies weten hoe we onderscheid moeten maken tussen hoogrisico toepassingen en die lagere categorieën. Ik zoek eigenlijk een plek waar die hele structuur overzichtelijk wordt uitgelegd met voorbeelden zodat ik het makkelijker kan toepassen op onze eigen processen en minder tijd verlies aan het uitzoeken van losse termen in verschillende documenten.

26 weergaven
Billie Nikelson
Billie Nikelson
eergisteren

Bij mij hielp het pas toen ik alles in één compacte training had zitten waar de indeling van systemen helder werd uitgelegd en je precies kon zien welke verplichtingen bij elk niveau horen. Vooral het deel over documentatie en lifecycle maakte het praktischer want dan begrijp je beter wat er per fase nodig is. Misschien kun je eens kijken naar dit overzicht want daar staat het allemaal samen en hoef je niet overal losse stukjes te zoeken https://www.advisedskills.com/nl/artificial-intelligence/exin-artificial-intelligence-compliance-professional-aicp zodat je sneller ziet hoe de risicostructuur echt werkt.

Oliebollen protocol

Oplossing: Managers, hoofden en teamleiders, draaien de ochtend van 31 December 2 uur mee in de zorg, zodat zorgmedewerkers aan bed, de kans krijgen rustig met elkaar oliebollen te eten. Wij doen dit al voor 5e jaar op rij.


Oplossing van : OLVG

ree

16 weergaven

Big Data in de Markt voor de Productie van Gezondheidszorgproducten: De Kracht van Digitale Transformatie


Beschrijving

De Markt voor Big Data in de Productie van Gezondheidszorgproducten (Big Data in Healthcare Manufacturing Market) omvat de technologieën en diensten die farmaceutische bedrijven en producenten van medische apparatuur gebruiken om enorme, snelgroeiende en diverse datasets te analyseren. Het doel is om operationele efficiëntie, wetenschappelijke nauwkeurigheid en uiteindelijk de patiëntresultaten te verbeteren, door Big Data toe te passen op alles, van supply chain management tot klinisch onderzoek en kwaliteitscontrole.

Big Data-analytiek vertegenwoordigt een revolutionaire aanpak om de immense datastroom in de gezondheidszorgsector te benutten. De exponentiële groei van gegevens, afkomstig van bronnen zoals Elektronische Patiëntendossiers (EPD’s), genomische sequencing, medische beelden en draagbare technologieën, heeft de behoefte aan geavanceerde verwerkingsmethoden gecreëerd. In de productiesector stelt dit fabrikanten in staat om hun processen te transformeren. Het stelt hen in staat om complexe gegevens te verwerken om…

57 weergaven

Intraveneuze antibiotica thuis

Oplossing: Met het netwerk OPAT (Outpatient Parenteral Antimicrobial Therapy) krijgen patiënten hun intraveneuze antibiotica veilig en efficiënt thuis toegediend. Dat betekent vaak een verkorting van de ziekenhuisopname met drie tot vier weken. In 2024 werden 345 patiënten thuis behandeld, wat zorgde voor ruimte van 6.000 ziekenhuisligdagen voor andere patiënten.


Daarnaast herstellen patiënten die langdurig antibiotica via een infuus nodig hebben, sneller wanneer ze die zorg thuis ontvangen. Ze zijn sneller ter been, het besmettingsrisico neemt af en ze ervaren meer vrijheid in hun dagelijks leven.


Oplossing van: Elisabeth-


ree

TweeSteden Ziekenhuis


80 weergaven
bottom of page